12月26日晚，人工智能领域又一大事件发生：杭州的深度求索人工智能基础技术研究有限公司（深度求索）宣布其全新系列模型DeepSeek-V3的首个版本已上线并进行开源。这一消息无疑让整个科技圈为之一振。
深度求索成立于2023年7月，背靠知名量化资管巨头幻方量化。幻方量化创始人梁文峰在量化投资和高性能计算方面积累了丰厚的经验，这也为深度求索的发展奠定了坚实基础。DeepSeek-V3在多个知识类任务（如MMLU、MMLU-Pro、GPQA、SimpleQA）中表现出色，较前代DeepSeek-V2.5有了显著提升，甚至有望与Anthropic公司在10月推出的Claude-3.5-Sonnet-1022相媲美。
来自澎湃新闻的报道指出，DeepSeek-V3在美国数学竞赛（AIME2024、MATH）和全国高中数学联赛（CNMO2024）中超越了其他所有开源和闭源模型。而在生成速度方面，它的性能也非同一般——生成吞吐率从20TPS（每秒事务数）跃升至60TPS，实现三倍提升，保证了用户体验更加流畅。
在技术论文中，DeepSeek-V3的训练成本仅为557.6万美元，相较于GPT-4o等其他模型的训练成本高达1亿美元，展示了其惊人的性价比。OpenAI的联合创始人Andrej Karpathy也对此发文称赞，认为达到这种能力通常需要约1.6万个GPU的计算集群，而DeepSeek-V3仅消耗了280万GPU小时，显著低于竞争对手的成本。
那么，这样一款性价比之王的模型API服务的定价是怎样的呢？深度求索方面表示，他们的定价将调整为每百万输入tokens仅需0.5元（缓存命中）或2元（缓存未命中），而每百万输出tokens的成本为8元，加总成本约为10元人民币。相比之下，上一代DeepSeek-V2.5模型的价格为0.42美元（约3元人民币），而OpenAI的GPT-4o则高达20美元（约140元人民币）。通过这些数据，可以看出DeepSeek-V3不仅性能更强，速度更快，其价格也依然保持着极具竞争力的水平。
以列夫•托尔斯泰的《战争与和平》为例，翻译成中文需要100-130万字，使用DeepSeek-V3阅读全文的费用也不过2元左右。这一性价比及性能的双赢局面，无疑让人对深度求索及其产品充满期待，未来在人工智能的战场上，DeepSeek-V3能否成为行业的颠覆者？我们拭目以待！返回搜狐，查看更多
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