飞象网讯（易欢）在数字化浪潮奔涌的当下，科技与电信行业正经历着深刻变革。人工智能、大数据、云计算等前沿技术蓬勃发展，成为推动各行业转型升级的关键力量，其中，算力作为数字经济时代的核心生产力，其重要性日益凸显，正引领着通信行业迈向全新发展阶段。在2025 年云网智联大会上，中国移动、中国电信、中国联通三大运营商齐聚一堂，分享在算力网络领域的战略布局与创新成果，为行业发展指明方向。
中国联通：以AInet 为基，推动算力服务增长
中国联通研究院副院长唐雄燕提出，算力服务将成为运营商新的增长引擎。联通围绕算网数智全方位布局，重点推进算力基础设施、高质量数据集、AI 大模型、智能体、AI 安全五大板块。
在算力基础设施建设方面，联通着力构建智算中心、智能云及网络基础设施的协同体系。其去年发布的算力智联网 AInet，实现了网络与计算深度融合。AInet 具备高通量、高性能、高智能三大特性。基于 AInet，联通开展了一系列创新实践。在长距离、大数据传输领域，完成全球首例超 3000 公里海量数据广域高通量无损 RDMA 传输验证，打破数据传输距离与损耗限制；在 AI 大模型训练方面，实现业界首例 AI 大模型 30TB 数据跨 200 公里存算分离拉远训练及分布式智算中心协同训练。此外，AInet 与数据要素流通紧密结合，发布的“联数网”进一步挖掘数据价值，促进数据与算力深度融合。
唐雄燕强调，随着 AI 向智能体 AI Agent 发展，Agent 互联对网络架构和性能提出新挑战。联通将持续推动 AInet 演进升级，从云网阶段的 CUBE - Net 2.0 迈向算网阶段的 CUBE - Net 3.0，未来还将构建 AI Native 体系，让 AI 成为通信网络“原住民”，为 AI 应用提供更适配的环境。
中国电信：加速云网向AI 原生迈进
中国电信研究院副院长傅志仁指出，AI 加速了云网向 AI 原生演进，电信将AI 视为全局性、战略性关键问题，全力推动“云网融合”迈向以 AIDC 为核心的云网融合3.0 新阶段。
云网融合 3.0 的目标是打造 AI - Native Cloud Network，即智能云网，实现中心智能与边缘智能协同，让网络具备自主决策、优化及演进能力，提升运维效率，降低成本，为用户提供优质服务。为此，电信构建了 5 大关键底座，一是新型高速网络，强调“网是基础、云为核心”，通过新型城域网实现固移融合、多业务统一承载。二是AI for Network，在规建维优营方面发挥作用，迈向L4级高阶自治。三是Network For AI，实现更大规模、超高性能节点互联。四是RISC-V新算力，例如面向视频场景，打造业界首个基于RISC-V的专用硬件产品。五是灵活调度，打造一体化算力服务平台和运营体系——息壤。。
傅志仁强调，优化息壤平台是提升算力供给能力的关键。该平台能为万亿参数基础大模型训练构建万卡解决方案，提供一站式智算服务。同时，电信创新 IP 业务网架构与 IPv6 + 协议，研发算力快线产品，针对数据入算、互联等核心场景提供普惠互联、弹性带宽等服务，已在应用中广泛推广。此外，电信积极参与全球计算联盟（GCC）异构算力协同专项组工作，构建算力协同生态；联合产业探索分离式推理加速技术，推进端云 AI 模型同源，提升服务智能化水平，迈向 AI 超级智能体阶段，为用户提供更智能便捷的体验。
中国移动：聚焦智能，打造新一代算力网络
中国移动研究院副院长段晓东回顾了中国移动在算力网络领域的发展历程。2021 年提出算力网络理念后，持续加大研发投入，使其上升为国家战略，完善东数西算多元算力布局，初步建成一体化算力网，推动全域 AI 化，在技术与规模上实现双领先。
面向智能时代，中国移动聚焦智能领域，全力构建新一代算力网络。在通往通用人工智能（AGI）/超级人工智能（ASI）的道路上，存在两种路径：一是依靠“大模型 + 大算力 + 大数据”组合，探索模型能力上限；二是通过“模型算法 + 算网设施”联合优化，挖掘模型成本下限，平衡性能与成本。
随着大模型技术发展，对算力网络提出新要求：智算性能需不断突破，以满足大模型对强大算力的需求；智算格局向“集中 + 广分布”转型；软硬件垂直优化成提升性能关键。基于此，新一代 AI Native 算力网络呈现三大趋势：算力需求推高促使形态与架构升级；大推理推动多元化及组网架构变化，对调度和高性能推理超节点提出更高要求；软硬件垂直优化开创发展新路径，未来基础软件优化与融合创新是重要方向。
为推动算力网络高质量发展，中国移动前瞻性布局创新技术体系，打造原创技术策源地。在算力网一体 3.0 阶段，聚焦原创策源技术。段晓东重点介绍全向智感互联 OISA、全调度以太 GSE 和分布式推理网络（DIN）。 - OISA 是提升集群算效的关键，形成广泛产业生态，正联合伙伴推动 IP、芯片和超节点研发，八大国产 GPU 将集成其能力，提升国产 GPU 互联性能，加速算力网络国产化。 - GSE 采用统一设计理念与架构，构建两大场景，满足不同 GPU 服务器组网需求。正携手伙伴攻关关键技术，构建产业生态，满足超十万卡智算集群建设需求。 - DIN 采用分布式架构，实现端、边、网、算协同，通过多项技术，提供优异性能，为智能推理应用提供可靠网络基础。
展望未来：合力推动行业发展
三大运营商在2025 年云网智联大会的精彩分享，全面展现了在算力网络领域的深度思考与实践。三家的布局涵盖基础设施建设、技术研发、应用探索及生态构建等多层面，既为自身发展筑牢根基，也为行业进步提供经验与方向。
在基础设施建设上，三家运营商积极构建各自的算力架构，提升网络与计算的协同能力，以满足日益增长的算力需求。如联通的AInet、电信的“联数网”和移动的全向智感互联OISA 等创新成果，均为行业发展提供了有力支撑。
技术研发方面，AI 的深入应用促使运营商加速向 AI 原生演进。电信全力推动云网融合迈向3.0 阶段，移动聚焦智能领域构建新一代算力网络，联通探索AI Native 体系，均展现了在技术前沿的探索精神。
应用探索与生态构建上，运营商积极联合产业伙伴，开展各类创新实践。例如，电信参与全球计算联盟专项组工作，移动呼吁业界携手打造创新高地等，这些举措将进一步促进算力网络技术的应用与推广，构建协同发展的产业生态。
展望未来，随着技术的不断突破与应用深入拓展，算力网络有望成为数字经济发展的核心驱动力。在三大运营商的引领下，行业将迈向更加智能化、高效化的新时代，为社会数字化转型注入源源不断的创新活力，让人们畅享智能化、便捷化、高效化的数字化生活。
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