快科技4月1日消息，中科院国家天文台联合阿里云，发布了全球首个太阳AI大模型 金乌 ，基于阿里通义千问系列开源模型，目前在M5级太阳耀斑预报上准确率超91％，这也是该级别太阳耀斑预报的最高水平。
太阳耀斑是太阳表面发生的剧烈能量释放事件，会辐射出大量带电高能粒子，影响地球电磁环境，严重时可造成大范围停电，威胁在轨卫星、空间站的安全。
太阳耀斑通常分为A、B、C、M、X五个级别，其中A能量最小，X能量最大，属于中等强度的M5级耀斑会对地球的空间环境产生显著影响。
2000年以来，太阳观测数据呈指数级增长，但仅依靠人工已无法处理海量观测数据，AI为太阳预报提供了新的工具。
相比传统机器学习，大模型更擅长处理图像等多模态数据，具有对复杂物理关系的理解和推理能力，非常适合太阳预报。
基于阿里云Qwen-VL等模型， 金乌 太阳大模型以90万多张太阳卫星图像为样本，完成了微调训练。
通过输入上一时段的太阳物理参数，以及对应的观测图像， 金乌 可以预测未来24小时的耀斑爆发情况。
同时， 金乌 可以推测出下一时段的太阳物理参数，并通过调用扩散模型，生成下一时段的太阳模拟图像。
国家天文台怀柔观测基地主任林佳本指出： 阿里通义大模型在中英文等多语言和图像识别能力上表现出色，非常适合太阳预报。作为科研机构，相比从头训练大模型，基于已有的基模去发展科学模型，是更高效、更具可行性的选择。
未来， 金乌 太阳大模型还将用于太阳磁场起源等难题的研究。
值得一提的是，中科院国家天文台的 星语 大模型、中科院青藏高原研究所的全球首个水能粮大模型 洛书 、中科院南海所的珊瑚礁多模态大模型 瑶华 ，都是基于阿里通义千问系列模型打造的。
